CatMV
- Разработчик:
- Gistat Group
CatMV предназначена для анализа и прогноза одномерных временных рядов, которые могут содержать пропущенные наблюдения. При этом в восстановленном ряде пропуски заполняются исходя из его структуры. Прогноз производится с помощью заполнения искусственно поставленных в конце ряда пропусков. Содержит дополнительный модуль так называемых итераций Cadzow, позволяющий строить приближение выделенного сигнала рядом простой структуры (конечного ранга).
Основные возможности CatMV:
- Разложение временных рядов, которые могут содержать пропущенные значения.
- Выделение тренда и периодических компонент.
- Аппроксимация выделенной компоненты рядом конечного ранга с помощью итераций Cadzow.
- Заполнение пропущенных значений в выделенной компоненте ряда.
- Прогноз выделенной компоненты ряда с помощью заполнения искусственно поставленных в конце ряда пропусков.
Дополнительные возможности:
- Последовательная навигация по этапам/результатам программы.
- Загрузка данных из текстового файла.
- Возможность моделирования исходного ряда.
- Редактирование загруженных данных.
- Сохранение результатов в текстовый файл (только для зарегистрированных пользователей).
- Сравнение выделенного ряда с заданным, что позволяет тестировать программу на качество восстановление/прогноза на искусственно добавленных в ряд пропусках.
Бесплатная ознакомительная версия
Другие программы этого разработчика
-
от 10 080 тнг. Купить
Программа CaterpillarSSA предназначена для анализа и прогноза одномерных и многомерных временных рядов. Содержит модуль обнаружения разладки в структуре одномерных временных рядов. Реализован механизм макросов, автоматизирующий выполнение последовательности действий программы.
-
от 5 376 тнг. Купить
CatSSA является упрощенным аналогом интерактивной программы анализа и прогноза временных рядов CaterpillarSSA, выполненным в виде COM-сервера. Это позволяет встроить основные шаги метода SSA в программу пользователя, предоставляя тем самым возможность автоматизации применения метода, его тестирования на исторических данных, подбора параметров, а также использования в режиме реального времени.